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BIOVIA Live 2025

AI時代の研究開発にむけて

東京, 日本

ここではBIOVIAソリューションがどのように適用されているかの実例や、日本のチームによる最新のケーススタディが紹介されます。

スピーカー

Akira Miyamoto > Speaker > Dassault Systèmes®

コンピュータ化学草創期の挑戦 ― Materials Studio25周年を祝して ―

1946年のコンピュータ誕生以来、量子化学計算や反応装置解析など化学分野での活用が進展してきました。1980年代後半にはコンピュータグラフィックスの導入により、化学を超えて幅広い学問・産業分野での発展が加速しました。本講演では、1987年に開始した可視化研究から、1990年代以降の自動車、半導体、環境、原子力など多分野との連携に至る取り組みを振り返ります。具体的事例を交えながら、その成果と意義を紹介します。

宮本 明
東北大学、(一社)アイリック 名誉教授、代表理事未来科学技術共同研究センター
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  • Ashok NAYAK > Speaker > Dassault Systèmes®
    Ashok NAYAK
    CIO - Ipca Laboratories Limited
    [ボリューム・トゥ・バリュー、コンプライアンスと生産性の拡大:BIOVIA ONEラボとのジャーニー] ジェネリック医薬品のリーディングカンパニーとして、Ipcaは多様なポートフォリオを管理しています。複数のグローバルを遵守しながら大量生産の製品規制基準。競争力を維持しつつ、将来に備えることは、デジタル化は戦略的に必須となっています…
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  • Jason BENEDICT > Speaker > Dassault Systèmes®
    Jason BENEDICT
    BIOVIA CEO | R&D Vice President - Dassault Systems
    ジェイソン・ベネディクトは、ソフトウェア業界で経験豊かな経営者であり、サイエンティフィックなサービスとソフトウェアのための、高いパフォーマンスを持った組織とその運用の開発において 25 年以上の専門知識を持っています。 BIOVIA の CEO として、BIOVIAブランドのすべての運営を監督しています。ミクロスケールのモデリング・シミュレーション…
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  • Teruyasu MIZOGUCHI > Speaker > Dassault Systèmes®
    溝口 照康
    東京大学 - 教授 生産技術研究所
    【Modeling & Simulation】「生成AIと機械学習ポテンシャルによる物質設計と計測データ解析」近年,機械学習を活用した材料開発が急速に進展している.2007年にBehlerとParrinelloによって提案された機械学習ポテンシャル(MLP)は,高精度かつ高速な原子スケールシミュレーションを可能とする手法として発展を遂げており…
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  • Anirban BHADURI > Speaker > Dassault Systèmes®
    Dr. Anirban BHADURI
    計算化学および材料科学部門 マネージャー - シェル・テクノロジー・センター(バンガロール)、シェル社
    【CO2 回収における計算的洞察: 産業の視点】「原子・分子レベルのメカニズムから得られる知見 ― 効率的なプロセス設計」産業界においては、持続可能かつ効率的なプロセスの開発が強く求められています。そのためには、プロセスにおける主要な技術的ボトルネックを理解することが不可欠です。分子・原子スケールでのシミュレーションや計算は…
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  • Haruki EGUCHI > Speaker > Dassault Systèmes®
    江口 晴樹
    株式会社IHI - IHIグループ高度専門家(物理・材料:第一原理計算を用いた材料設計手法 (第一原理解析))基盤物理・化学技術部主幹研究員
    【Modeling & Simulation】「マルチスケール・マルチフィジックスアプローチによる軟磁性材料FeCo-Vの磁気劣化評価:GRIT(やり抜く力)x第一原理計算を用いた材料設計手法 (第一原理解析)」本講演では、軟磁性材料分野におけるマルチスケール・マルチフィジックスアプローチの活用事例として、FeCo-V合金の磁気劣化評価を紹介します…
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  • Lee SungHoon > Speaker > Dassault Systèmes®
    SungHoon LEE
    Principal Research Scientist, Ph.D. - Corning Precision Materials
    【Modeling & Simulation】「Advanced in Materials Modeling: Focus on Glasses」This presentation aims to explore the latest advancements in glass technology, emphasizing the…
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  • Kazuya MIURA > Speaker > Dassault Systèmes®
    三浦 和也
    スズキ株式会社 - 環境・材料・生産技術開発部 係長
    【Modeling & Simulation】「自動車排ガス浄化触媒に対する量子化学計算の活用事例」ガソリンエンジン自動車用の排ガス浄化触媒(三元触媒)をターゲットとして量子化学計算を活用した研究事例を2つ紹介する。1つ目は新規な三元触媒材料を設計する技術として、量子化学計算と化学反応速度論のシミュレーションを組み合わせた連成解析により…
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  • Yuki TAKEI > Speaker > Dassault Systèmes®
    武井 祐樹
    旭化成株式会社 - 研究・開発本部 基盤技術研究所 技術・開発第二部 DX推進Grグループ長、エキスパート
    【Laboratory & Data Management】「電子実験ノート導入・普及に向けた取り組み」弊社基盤技術研究所では、「できるだけ情報を残すこと」を目的に、電子実験ノートの導入を進めてきました。しかしながら初期導入時には、導入プロセスや運用面での課題から普及が進まず、一度は失敗を経験しました。現在は…
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  • Tomohiro ONO > Speaker > Dassault Systèmes®
    小野 智大
    ロンシール工業株式会社 - 研究・開発部グループリーダー
    【Laboratory & Data Management】「BIOVIA Notebook導入 稼働率90%以上を実現した取り組み」ロンシール工業㈱の研究・開発部ではデジタル化・DX化の一環として2024年度に[BIOVIA Notebook」導入した。BIOVIA Notebookライセンス数に対する稼働率は導入直後から90…
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  • Yuta SHIMAZU > Speaker > Dassault Systèmes®
    島津 佑汰
    日東電工株式会社 - 研究開発本部 基幹技術研究センター データサイエンス第2グループ
    【Data Science & Informatics】「電子実験ノートを用いた実験データ蓄積と材料開発の加速」本講演では、日東電工における電子実験ノートとPipeline Pilotを核としたデータ基盤の構築と運用に関して紹介する。弊社では、Excelフォーマットにより実験データを構造化し、Pipeline Pilotにて前処理・自動蓄積を行い…
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  • Stephen TODD > Speaker > Dassault Systèmes®
    Stephen TODD
    Senior Solution Strategy Specialist - Dassault Systems, BIOVIA Strategy & Contract Research organization
    機械学習の可能性の急速に変化する状況により、Materials Studio のリリース サイクルが変化しています。このプレゼンテーションでは、機械学習の可能性に焦点を当てて、Materials Studioの最近のアップデートの一部を概説します。新しい開発と並行して、不均一系触媒、有機結晶、金属合金への応用経験についても説明します…
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  • Reza SADEGHI > Speaker > Dassault Systèmes®
    Reza SADEGHI
    Chief Strategy Officer - Dassault Systèmes, BIOVIA
    レザは、R&D、ポートフォリオ管理、合併・買収の推進など、30年以上にわたる経営管理の経験を有しています。最高戦略責任者として、BIOVIAのポートフォリオ全体とBIOVIAの契約研究機関(CRO)を統括しています。防衛業界でキャリアをスタートさせた後、パロアルトのスタートアップ企業で経営職を務め、その後MSC Softwareに入社しました…
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  • Gregory PRICE, Ph.D. > Speaker > Dassault Systèmes®
    Gregory PRICE
    Industry Process Scientist - Dassault Systèmes, BIOVIA
    大規模言語モデル (LLM) は、最近、化学および材料科学の研究者から大きな関心を集めています。[1,2] ただし、科学領域でLLMを使用することは、科学分野で使用される専門用語と多様なレポート形式により、一般的なモデルにとって課題となります。この研究では、BIOVIA Pipeline…
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  • Gene TETREAULT > Speaker > Dassault Systèmes®
    Gene TETREAULT
    BIOVIA Roles Portfolio Director,within BIOVIA R&D organization - Dassault Systems
    ジーン・テトレオは、電子実験ノート、実験情報管理システム、実験実行システムを含む実験管理製品ポートフォリオのビジョン、戦略、および管理を担当しています。ジーンは、ライフサイエンス業界で30年以上の経験を持ち、研究、開発、品質管理ラボ向けの実験情報ソリューションの開発と提供に携わってきました。BIOVIA入社前は、Zymark…
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  • Amit KULKARNI > Speaker > Dassault Systèmes®
    Amit KULKARNI
    Mgt Senior Director, within BIOVIA WW Sales & Operations organization - Dassault Systems
    優れたコミュニケーションスキルを備えた効果的なリーダーであり、高品質なソリューションと卓越した顧客満足度の提供に尽力します。15年以上の経験を持ち、戦略的顧客開発、プロジェクト管理、カスタマーサービス、オペレーション管理の分野で深い専門知識を有しています。イノベーション・ライフサイクル・マネジメント・プロセスに関する幅広い知識を有し、組織がより優れた製品を…
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  • Abha RAMCHANDANI > Speaker > Dassault Systèmes®
    Abha RAMCHANDANI
    Analyst, Discoverant Operations Lead - Gilead Sciences
    このプレゼンテーションでは、BIOVIA Discoverantを強力に実装して、ある組織から別の組織にデータを移行する必要がある場合のビジネスケースの概要を説明します。なぜ同じデータを2つの異なるPRIMRテンプレートに入力するのか疑問でしょうか?このプレゼンテーションでは、ある Discoverant…
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  • David KOMBO > Speaker > Dassault Systèmes®
    David KOMBO
    Principal Scientist - Sanofi
    マルチパラメータの化学的最適化中に、ヒットは分子能力が向上したリードおよび開発候補に進化します。レトロ最適化分析を導入し、候補をより単純なリードとヒットに変換して、最適化ロジックを理解します。一致した分子ペアネットワークをマッピングすることにより、実際の最適化ルートを理論的な代替ルートと比較し、リード特性と「最適化子」(主要な部分構造)の違いを特定します…
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  • Sam WATSON > Speaker > Dassault Systèmes®
    Sam WATSON
    Sr. Manager of Data Engineering and Architecture - ThermoFisher Scientific
    急速に進化する製薬業界では、製品の品質と規制遵守を確保するために、製造現場とラボのデータの統合と管理が不可欠です。このプレゼンテーションでは、サーモフィッシャーサイエンティフィック社がBIOVIA Discoverantを活用して、継続的プロセス検証(CPV)および年次製品レビュー(APR)レポート生成に革命を起こす方法をご紹介します。単一ソース…
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  • Suchaya LEELAPATRANURAK > Speaker > Dassault Systèmes
    スチャヤ(パム) リーラパトラヌラック
    マネージャー - FoodChain ID
    彼女は FOODCHAIN ID のマネージャーであり、APAC の役割を担っています。国境を越えたソリューションを活用するための実証済みの国際経験と多文化プロジェクトの組織化等のすべてのプロジェクトに精通しています。国際/ASEAN事業展開における豊富な経験をもっており、有能なリーダー且つチームプレーヤーです。
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  • Akihisa KANDA > Speaker>  Dassault Systèmes
    神田 彰久
    マネージャー - 株式会社カネカ
    カネカでは全社的にDXを加速しており、研究部門では2020年度からBIOVIA Notebook の導入を段階的に進めてきた。当社はライフサイエンス、高分子、食品等、多様な事業分野を持つため、それぞれに合った利用法の提案が必要である。また、Pipeline Pilotを用いたツール開発においても、生成AIや機械学習のライブラリを…
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