머신러닝은 안테나 설계 및 해석 프로세스를 어떻게 더 빠르고 효율적으로 만들 수 있을까요?
안테나 설계, 전자기 해석, 시뮬레이션 자동화 및 AI 기반 설계 최적화를 웨비나를 통해 확인해보세요!
이번 웨비나에서는 다쏘시스템의 머신러닝 방법론과 실제 적용 사례를 중심으로, 안테나 설계 및 해석 과정에서 머신러닝을 활용하여 개발 효율을 높이는 방법을 소개합니다.
특히 Surrogate Model을 활용한 파라메트릭 안테나 설계 최적화와 열-기계 복합 하중 환경에서의 안테나 변형 예측 사례를 통해,
시뮬레이션과 AI를 결합한 최신 설계 접근법을 살펴보고 실제 업무 환경에서의 활용 가능성을 확인하실 수 있습니다.
또한 반복적인 설계 검토 시간을 줄이고, 다양한 설계 변수를 보다 효율적으로 탐색하기 위한 머신러닝 활용 방안도 함께 공유드립니다.
안테나 설계, 전자기 해석, 시뮬레이션 자동화 및 AI 기반 설계 최적화에 관심 있는 분들의 많은 참여를 바랍니다.
Agenda