경험과 반복적인 시행 착오에 의존하던 Fan 설계에서 벗어나, 데이터와 시뮬레이션을 기반으로 최적 설계를 탐색하는 머신러닝 접근법을 이번 웨비나를 통해 확인해 보시기 바랍니다.
HVAC Fan의 성능을 향상시키기 위해서는 다양한 설계 변수를 체계적으로 검토하고, 각 설계안의 유동 성능을 정량적으로 분석하는 과정이 필요합니다.
본 웨비나에서는 매개 변수 설계와 유동해석을 연계한 MODSIM(모델링 & 시뮬레이션) 및 머신 러닝 기반 HVAC Fan 최적 설계 방법론을 소개하며,
Fan의 주요 설계 변수를 변경하여 다양한 설계 조건에 대한 유동 성능을 평가하고 설계 공간을 체계적으로 탐색하는 과정을 살펴봅니다.
이를 통해 수많은 설계안 중 성능이 우수한 후보를 선별하고, 최적 설계안을 도출하는 방법을 확인해 보실 수 있습니다.
특히 반복적인 설계 검토 과정을 효율화하고, 머신 러닝 방법론을 활용해 보다 빠르고 체계적으로 최적화하는 접근법을 제시합니다.
본 웨비나를 통해 경험과 반복적인 시행 착오에 의존하던 Fan 설계에서 벗어나, 데이터와 시뮬레이션을 기반으로 최적 설계를 탐색하는 머신러닝 접근법을 확인해 보시기 바랍니다.