제품개발 데이터 관리, 해외 규제 대응, AI 활용을 고민하고 계신다면 이번 웨비나를 통해 현재 업무의 병목과 다음 단계의 방향을 확인해 보시기 바랍니다.
처방은 계속 쌓이는데, 왜 다시 활용하기 어려울까요?
그 데이터를 AI에 활용한다면, 결과를 어디까지 신뢰할 수 있을까요?
화장품 제품개발 현장에서는 하루에도 수십 건의 처방이 작성되고, 배합비와 원료가 반복적으로 조정됩니다.
이러한 변경 이력은 엑셀, 메일 등 어딘가에 남아 있지만, 막상 데이터를 찾더라도 이런 질문이 반복됩니다.
"이 데이터가 최신 처방이 맞을까?”
"과거 검토한 유사 처방은 어디에 있을까?”
“수출 국가별 규제 기준은 검토 되었을까?”
“최종 생산 데이터가 맞을까?”
문제는 데이터가 없다는 것이 아니라, 처방과 원료, 변경 이력, 제품정보, 규제 검토 결과가 기준과 맥락을 가진 데이터로 연결되어 있지 않다는 점입니.
이번 웨비나에서는 다쏘시스템의PLM을 통해 반복되는 처방과 변경 이력 관리, 해외 규제 검토, 과제 관리, 제품정보 등 화장품 제품개발 전반의 데이터를 유기적인 업무 흐름으로 관리하는 방법을 살펴봅니다. 또한 이렇게 축적된 제품개발 데이터를 향후 어떻게 AI 활용할 수 있는지 사례와 함께 다룹니다.