K-화학 차세대 기술혁신 로드맵 2030 기반 연결형 R&D 접근 방안을 확인해보세요!
소재 개발 속도가 곧 수주 경쟁력입니다.
고객이 요구 성능을 제시했을 때, 며칠 만에 실험 과제로 전환할 수 있으신가요?
국내 소재·화학 기업 상당수가 여전히 요구성능과 실험 이력, 물성 데이터를 각각 다른 곳에서 관리하고 있습니다. 담당자가 바뀌면 맥락이 끊기고, 재현 실험이 반복되며, 판단이 늦어집니다.
산업통상자원부 ‘K-화학 차세대 기술혁신 로드맵 2030’이 수요기업 중심의 One-Team형 R&D와 AI 기반 소재 개발을 명시한 것은 이 구조적 문제에 대한 정책적 응답입니다.
그 전환을 실제로 어떻게 설계하는지 이번 웨비나에서 확인해 보실 수 있습니다.
배합 R&D 시나리오를 축으로, 요구성능이 설계변수로 번역되어 실험·물성 평가·최종 판정까지 끊김 없이 이어지는 흐름을 실제 운영 관점에서 보여드립니다.
연구기획·연구원·분석/품질 담당자가 같은 데이터 위에서 움직이는 구조가 어떻게 가능한지도 확인하실 수 있습니다.
기능 데모가 아닙니다. R&D 운영 방식을 바꾸고 싶은 분을 위한 세션입니다.
지금 바로 등록하시고 K-화학 차세대 기술혁신 로드맵 2030 기반 연결형 R&D 접근 방안을 확인해보세요!