머신러닝 기반의 물질 성능 예측과 제품 설계 최적화

이차전지, 반도체, 디스플레이 등 소재 개발 기술의 국산화에 대한 중요성과 산업적 관심이 대두되는 이 때에, 연구개발 방식의 Digital Transformation 전략 필요성은 더욱 커지고 있습니다.

다쏘시스템은 사전적인 시뮬레이션 검증과, 연구 개발 실험 정보의 축적 및 공유 활용을 통해 제품개발 기간을 단축하고 시행착오를 최소화기 위한 방안을 제시해 드리고, 머신러닝 기술 기반의 데이터 분석으로 실험적 탐구가 어려운 연구에서 데이터 분석 알고리즘을 통해 연구 목적을 달성하는 방안을 제언해 드리고자 합니다.

더불어 실제 사례를 기반으로 전기전자 및 배터리 소재 개발 기술에 필수적인 Digital Transformation을 소개해 드리겠습니다. 지금 온라인 세미나를 통해 귀사의 소재 개발 전략의 디지털화를 달성하시는 데에 청사진을 확인해보시기 바랍니다

본 세션에서는 머신러닝 기술 기반의 데이터 분석으로 실험적 탐구가 어려운 연구에서 데이터 분석 알고리즘을 통해 연구 목적을 달성하는 방안을 제언합니다