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BIOVIA는 머신러닝 기반 MACE 포스필드를 활용해 소재 시뮬레이션을 가속화하고, 디지털 트윈 전략을 통해 가상과 현실을 연결해 설계부터 검증, 제조까지 혁신을 앞당깁니다. 본 영상에서는 BIOVIA의 디지털 트윈 전략과 적용 사례에 대해 알아봅니다.
“수년 걸리던 소재 연구, 이제는 머신러닝과 시뮬레이션으로 단축합니다.”
소재 연구는 여전히 오랜 시간과 높은 비용이 소요되는 분야입니다.
이 웨비나에서는 다쏘시스템 BIOVIA의 MACE(Multi Atomic Cluster Expansion) 머신러닝 기반 시뮬레이션과 버추얼 트윈 전략을 활용해 가상과 현실을 연결하고 소재 혁신 속도를 가속화하는 방법을 소개합니다.
BIOVIA의 클라우드 기반 플랫폼은 연구 효율을 극대화하고, 실험 대신 가상 시뮬레이션으로 수백만 달러의 연구 비용을 절감할 수 있는 새로운 가능성을 제시합니다.
[주요 내용]
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