본 웨비나에서는 AI/ML을 활용해 설계 초기·중간 단계의 해석 병목을 획기적으로 완화하고, 설계 반복 속도와 품질을 동시에 향상시키는 차세대 Modeling & Simulation(MODSIM) 워크플로를 소개합니다.
해석을 기다리는 설계는 이제 과거가 됩니다. 머신 러닝을 활용할 때입니다.
GPU 기반 머신 러닝으로 학습된 AI 예측 모델은 방대한 FEA 해석 결과를 바탕으로, 설계 탐색 단계에서 구조물의 3차원 거동을 실시간에 가깝게 예측합니다.
이를 통해 설계자는 해석 결과를 기다리지 않고도 설계 변경의 영향을 즉시 확인하며, 보다 빠르고 합리적인 설계 의사결정을 내릴 수 있습니다.
본 웨비나에서는 AI/ML을 활용해 설계 초기·중간 단계의 해석 병목을 획기적으로 완화하고, 설계 반복 속도와 품질을 동시에 향상시키는 차세대 Modeling & Simulation(MODSIM) 워크플로를 소개합니다.
AI 기반 예측 모델이 어떻게 해석을 사후 검증 도구가 아닌 설계 주도 의사 결정 도구로 확장하며, 최종 고정밀 FEA와의 역할 분담을 통해 전체 개발 프로세스의 효율을 높이는지 실제 활용 관점에서 살펴보시기 바랍니다.