Die zunehmende Verbreitung des modellbasierten Systems Engineering (MBSE) im medizinischen Sektor hat zu einem erheblichen Fokus auf die Digitalisierung von medizinischen Standards in Normmodelle geführt, die entscheidende Unterstützung für die Normkonformität bieten. Dieser Wandel fördert die Konsistenz und erleichtert die Rückverfolgbarkeit von Systemmodellelementen mit ihren jeweiligen Normmodellelementen. Allerdings basieren aktuelle Digitalisierungsprozesse stark auf manueller Extraktion und Transformation, insbesondere von PDF-Dokumenten in SysML-Modelle. Gleichzeitig bietet der Aufstieg von Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) die Möglichkeit, diese Aufgaben zu automatisieren und die Normkonformität weiter zu verbessern.

Die Präsentation wird damit beginnen, ihren Beitrag zur Integration von KI mit MBSE zu erläutern und die Beschreibung der Visionäreigenschaften für ein KI4MBSE-Framework hervorzuheben. Anschließend wird sie den spezifischen Schwerpunkt auf die Extraktion und Transformation von Informationen zu medizinischen Standards aus Dokumenten in SysML-Normmodelle zur Unterstützung der Konformität untersuchen. Abschließend wird die Präsentation zukünftige Bestrebungen skizzieren, die darauf abzielen, zusätzliche Anwendungsfälle von KI4MBSE zu erkunden.